Voditelj: Ivan Gavran
Matej Gjurković je doktorand na FER-u, gdje radi u TakeLabu, laboratoriju za analizu teksta i inžinjerstvo znanja (Text Analysis and Knowledge Engineering Lab). U svom doktoratu bavi se računalnom analizom ličnosti autora teksta. Radio je na mnogim projektima koji uključuju obradu prirodnog jezika u raznovrsnim domenama, a 2023. godine pokrenuo je Semadot, startup za konverzacijsko semantičko pretraživanje dokumenata.
Teme o kojima smo razgovarali:
00:45 TakeLab i obrada prirodnog jezika (NLP)
01:35 ChatGPT i rast interesa za NLP
02:41 Osnovno o (velikim) jezičnim modelima
04:16 Usporedba korištenja jezika između ljudi i jezičnih modela
05:43 Mane jezičnih modela
07:23 Područja u kojima jezični modeli rade dobro
08:34 Jezični modeli znaju samo jezik, još smo daleko od generalne inteligencije
11:00 Uloga društvenih mreža za strojno razumijevanje komunikacije
12:29 Što računala mogu zaključiti iz teksta o ličnosti autora teksta + ličnost modela
15:11 Kako specifično treniranje modelima omogućuje da prate instrukcije
17:17 Kako jezični modeli mogu biti korisni u poslu + AI pravni savjetnik
20:22 ChatGPT nije kraj NLP-a, nego još jedna prekretnica i izvor novih tema
22:40 Budućnost umjetne inteligencije je multi-modalna
24:55 Problem malih jezika (kao što je hrvatski)
30:09 Kako će svijet izgledati za 5 godina
32:34 Rizici umjetne inteligencije
34:20 Open source u svijetu jezičnih modela
37:25 Savjet za one koji se žele baviti umjetnom inteligencijom
Linkovi:
– TakeLab: https://takelab.fer.hr/
– ChatGPT: https://chat.openai.com/
– MistralAI: https://mistral.ai/
– Semadot: https://www.linkedin.com/company/sema-dot/about/
– YugoGPT: https://www.yugochat.com/en
– Nikola Ljubešić: https://nljubesi.github.io/
– yt kanal Andreja Karpathyja: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy
Snimljeno 12.1. u BIZkoshnici (https://bizkoshnica.biz/coworking/)